Doctorado en Informática y Ciencias Computacionales

• Métodos avanzados de procesamiento de señales
• Applets of Integral and Discrete Transforms
• Applied Functional Analysis
• Applied Linear Algebra
• Basic Methods of Statistical Data Analysis in Practice
• Bio-Inspired Computing
• Métodos clásicos y cuánticos de simulación molecular
• Análisis y optimización de código
• Computational Electrical Engineering
• Computer Security
• Data Analysis
• Data Compression
• Digital Image Processing
• Discrete Mathematics
• Teoría de grafos I
• Bibliotecas y herramientas de HPC
• Image Analysis
• Sistemas de recuperación de información
• Introducción a la química cuántica con aplicaciones
• Machine Learning
• Métodos y herramientas matemáticas para el análisis de confiabilidad y riesgo
• Mathematical Modelling and FEM
• Methods of Optimization
• Modeling and Simulation of Complex Systems
• Modelado en ingeniería eléctrica
• Modelling of Mass and Heat Transfer
• Numerical Methods
• Parallel Algorithms
• Arquitecturas paralelas
• Redes de Petri
• Physical Implementation of Database Systems
• Procesamiento de consultas en sistemas de bases de datos
• Reliability of Electronic Devices
• Problemas selectos de mecánica de fluidos
• Social Networking
• Radio definida por software
• Theory of Computation
• Teoría de sistemas formales
• Lógica intensional transparente
• Métodos variacionales para ingenieros
• Doctor en Lengua Inglesa
• Doctor en Lengua Francesa
• Doctor en Lengua Alemana
• Spanish Language Dr.

Study aims

El programa de doctorado tiene como objetivo formar expertos altamente cualificados capaces de seguir desarrollando su campo mediante la búsqueda de nuevas soluciones, métodos y procedimientos originales, así como capaces de aplicar los métodos conocidos más exigentes en nuevas áreas. Los graduados suelen trabajar en investigación y desarrollo y en la educación superior. También es habitual que trabajen a nivel internacional, por ejemplo, participando en equipos internacionales y defendiendo resultados ante la comunidad internacional, participando en los departamentos de investigación de empresas multinacionales o como consultores independientes. El programa pretende aprovechar los vínculos entre la Facultad de Ingeniería Eléctrica y Ciencias de la Computación y el Centro de Investigación IT4Innovations, que participa en el programa, para garantizar que los estudiantes tengan las máximas oportunidades de investigación y acceso a conocimientos e infraestructuras informáticas de primera clase.

Graduate's knowledge

El graduado posee una visión general profesional de todo el campo de la informática y otras áreas involucradas, en una amplitud y profundidad que superan el nivel de un estudiante de posgrado. El conocimiento teórico de las disciplinas centrales (por ejemplo, matemáticas, matemáticas discretas, informática teórica) se profundiza de manera que sea directamente aplicable a la investigación básica y aplicada en el subcampo elegido. El graduado posee un profundo conocimiento teórico y práctico, especialmente en el subcampo específico elegido de acuerdo con el enfoque de su trabajo de investigación. Comprende los métodos científicos utilizados en el campo de su especialización y puede aplicarlos él mismo. Por lo general, el conocimiento de los graduados cubre la informática y las matemáticas, así como una o más áreas de aplicación como la digitalización industrial, la supercomputación, pero también la química o la biología.

Graduate's skills

El egresado puede diseñar soluciones nuevas, eficaces y bien justificadas teóricamente, basándose en ideas originales que sean aceptadas por la comunidad científica y profesional internacional en el campo. Puede implementar, evaluar y comparar incluso procedimientos existentes muy complicados. Puede resolver problemas interdisciplinarios, que requieren conocimientos no solo de informática y matemáticas, sino también de una disciplina colaboradora (por ejemplo, biología y medicina, ingeniería, economía, etc.). Puede anticipar direcciones de desarrollo en su campo. También puede implementar trabajos muy grandes y complejos, generalmente como líder de un equipo de investigación. Puede elegir los procedimientos de solución adecuados y las tecnologías apropiadas, basándose en el uso de los últimos conocimientos. Puede desarrollar de forma independiente textos técnicos extensos en un idioma extranjero, especialmente inglés, presentando incluso ideas muy complicadas y abstractas. Puede defender las soluciones propuestas en una discusión profesional a nivel internacional.

Graduate's general competence

Los graduados pueden utilizar el enfoque científico para la resolución de problemas, establecer metas, determinar estrategias, elegir bases teóricas, elegir soluciones alternativas, comunicarse con personas en la resolución de problemas, por ejemplo, gestionar el trabajo de un equipo de investigadores, presentar y defender sus puntos de vista y métodos de solución elegidos en un idioma extranjero en un foro internacional, comunicarse con los mejores expertos en el campo en un idioma extranjero, especialmente en inglés, popularizar su campo, influir en los desarrollos en su campo, asumir la responsabilidad de sus decisiones y el trabajo de su equipo, y tener en cuenta el impacto social de las decisiones que toman.

Hard skills

• Análisis exploratorio
• CUDA
• Deep learning
• Parallel programming
• PyTorch
• Mathematical methods and analyses
• Programming techniques (C, Java…)
• Regression analysis
• Methods of complex network analysis
• Optimization methods
• Statistical data analysis
• Algorithms and data structures
• Trabajar con datos (big data)
• Matemáticas: conocimiento de aritmética, álgebra, geometría, cálculo, estadística y sus aplicaciones.
• Data analysis
• MPI

Graduate's employment

Durante sus estudios, los graduados absorben la máxima cantidad de conocimientos en el campo de estudio elegido. Sus conocimientos les proporcionan la base para resolver los problemas más complejos en las actividades de investigación y desarrollo en grandes empresas, universidades o institutos de la Academia de Ciencias. Gracias a su experiencia en el estudio de la literatura en un idioma extranjero y a su capacidad de asimilar estos conocimientos, pueden aplicarlos en su trabajo. Además, pueden defender sus puntos de vista, incluso en foros internacionales, y pueden participar plenamente en la investigación y en empresas multinacionales.

Por lo tanto, los graduados pueden emplearse en los equipos de desarrollo de las empresas para resolver las tareas más complejas, como líderes de equipos de investigación e investigadores en la industria y el mundo académico. Algunos ejemplos de empleadores incluyen Microsoft, Avast, ABSA, Google, SAP, Siemens, CGI y otros.

Professions

• Mathematician
• Desarrollador de sistemas de análisis de imágenes
• Research team worker
• Consultant
• Analista de datos (especialista)
• Data analyst
• Research and development specialist
• System Architect
• Researcher
• Specialist in science, research and development
• Data scientist
• Analyst
• Aplicación para desarrolladores de la industria 4.0
• Especialista en HPC
• Data scientist
• Programador informático - especialista