Doctorado en Matemáticas
Abu Dhabi, Emiratos Árabes Unidos
DURACIÓN
4 Years
IDIOMAS
Inglés
PASO
Tiempo completo
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TASAS DE MATRÍCULA
AED 6666 / per credit
FORMATO DE ESTUDIO
En el campus
becas
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Introducción
El doctorado en Matemáticas (Ph.D. MATH) se basa en la actividad de investigación líder a nivel internacional de Khalifa Universityen ciencia, ingeniería y medicina. Apoya la alineación de la Universidad con el plan Abu Dhabi Economic Vision 2030 a través de la provisión de educación internacionalmente excelente y experiencia estudiantil en Matemáticas, produciendo profesionales de la ciencia altamente calificados capaces de transferir tecnologías de punta a sectores prioritarios de la industria, los negocios, y gobierno El objetivo del Ph.D. en el programa de Matemáticas es producir graduados que puedan realizar investigaciones independientes en Matemáticas con los más altos niveles de originalidad y calidad. El título se otorgará a los estudiantes que demuestren una variedad de conocimientos y habilidades avanzados a la vanguardia de las matemáticas y que completen una investigación independiente de un tema especializado novedoso para presentar una disertación que aborde un problema de investigación de vanguardia. Los candidatos al grado serán supervisados por equipos de investigadores experimentados.
Plan de estudios
Overall Program Structure
El doctorado. en Matemáticas consta de un mínimo de 60 horas de crédito, distribuidas de la siguiente manera: 24 horas de crédito de trabajo de curso y 36 horas de crédito de doctorado. Disertación y dos doctorados sin crédito. Cursos de seminario. Los componentes del programa se resumen en la siguiente tabla:
Program Component - Credit Hours
- SCIE 701 Research Methods Science - 3
- SCIE 702 Research Seminar I - 0
- SCIE 703 Research Seminar II - 0
- Program Electives - 21
- SCIE 799 Ph.D. Research Dissertation - 36
- Total - 60
Program Requirements
Estudiantes que buscan el título de Ph.D. en Matemáticas debe completar con éxito un mínimo de 60 horas de crédito como se especifica en los requisitos del programa que se detallan a continuación, con un CGPA mínimo de 3.0. La selección del curso debe realizarse en consulta con el asesor principal del estudiante.
Program Core (3 credit hours)
Students must complete the following core courses:
- SCIE 701 Research Methods Science
- SCIE 702 Research Seminar I (0 credits)
- SCIE 703 Research Seminar II (0 credits)
Program Electives (21 credit hours)
Students must complete a total of six elective courses (21 credits). Program electives are listed below:
- MATH 701 Análisis combinatorio
- MATH 702 Análisis funcional.
- MATH 703 Finanzas y cálculo estocástico
- MATH 704 Computación matricial
- MATEMÁTICAS 705 Mecánica de partículas que interactúan.
- MATH 706 Predicción estadística moderna y minería de datos
- MATH 707 Optimización no lineal.
- MATH 708 Ecuaciones diferenciales parciales
- MATH 709 Probabilidad y procesos estocásticos
- MATH 710 Temas seleccionados en teoría de grupos
- MATH 711 Temas seleccionados en estadística de alta dimensión
- MATH 717 Métodos de Física Matemática
- MATH 777 Modelos matemáticos para biología y epidemiología
- MATH 787 Imágenes matemáticas
Subject to the approval of the Main Advisor and the Program Coordinator, up to two electives (6 credits) may be taken from outside the student’s department, if these courses support the student’s dissertation topic.
SCIE 799 Ph.D. Research Dissertation (36 credit hours)
Los estudiantes deben completar una disertación que implique un trabajo creativo y orientado a la investigación dentro del campo de las Matemáticas, bajo la supervisión directa de un asesor docente de tiempo completo del Departamento de Matemáticas y al menos otro profesorado de tiempo completo que actúe como co- tutor. El resultado de la investigación debe demostrar la síntesis de información en conocimiento en una forma que pueda ser utilizada por otros. Los resultados de la investigación deben documentarse en una disertación formal y defenderse con éxito en un examen viva voce.
Resultado del programa
Objectives
Los objetivos del Ph.D. en Matemáticas el programa es producir graduados que tengan la capacidad de:
- Sintetizar y evaluar críticamente el conocimiento actual complejo en las ciencias matemáticas para planificar e implementar enfoques nuevos y creativos a fin de generar nuevos conocimientos y resolver desafíos de investigación con una difusión efectiva de los resultados a una variedad de audiencias;
- Trabajar con los más altos estándares profesionales y éticos en un área de las ciencias matemáticas y desarrollar sus habilidades académicas, profesionales y profesionales individuales; y
- Mantenerse al tanto de los últimos avances en Matemáticas que contribuyen al avance del conocimiento en beneficio de la sociedad.
Outcomes
Al finalizar con éxito el Ph.D. En Matemáticas el egresado podrá:
- Demostrar y analizar críticamente un conocimiento integral, profundo y global que se encuentra en la frontera de los desarrollos recientes en las ciencias matemáticas.
- Realizar y defender investigaciones independientes originales que creen nuevos conocimientos significativos en ciencias matemáticas de calidad publicable que conduzcan a artículos académicos u otros resultados intelectuales.
- Analizar y evaluar críticamente los usos y limitaciones de diversas metodologías y técnicas para la resolución de problemas en la investigación Matemática, conduciendo a juicios informados y válidos.
- Seleccionar e implementar habilidades experimentales avanzadas y relacionadas para investigar y resolver problemas complejos en la investigación matemática.
- Comunicar de manera efectiva y profesional, en forma escrita y oral, según corresponda, los principios principales de las áreas de Matemáticas y sus especializaciones individuales a una variedad de audiencias.
- Demonstrate a commitment to safe, responsible, and ethical behavior in all research and professional activities.
- Reflect upon their role(s) in their research specialization and in the wider research community to ensure that they take responsibility for their own development and that of peer groups and networks.