Doctorado en Ciencias de Sistemas
Lucca, Italia
DURACIÓN
3 up to 4 Years
IDIOMAS
Inglés
PASO
Tiempo completo
PLAZO DE SOLICITUD
Solicitar fecha límite de solicitud
FECHA DE INICIO MÁS TEMPRANA
Solicite la fecha de inicio más temprana
TASAS DE MATRÍCULA
Solicitar tasas de matrícula
FORMATO DE ESTUDIO
En el campus
* no tuition fees; students beyond the tuition waiver also receive a scholarship €16,243 per year for up to three years
Introducción
El programa internacional de doctorado en Ciencias de Sistemas (SyS) está organizado por la IMT School , una de las siete Escuelas de Excelencia de Italia y una de las escuelas de posgrado mejor calificadas de Europa, según la encuesta más reciente de U-Multirank. Este programa ofrece capacitación rigurosa y supervisión personalizada en ciencias técnicas, sociales, humanas y naturales, y fomenta enfoques interdisciplinarios y multidisciplinarios que traspasan los límites disciplinarios.
La IMT School fomenta una atmósfera genuinamente global al dar la bienvenida a estudiantes de diversas ubicaciones geográficas. Además, la Escuela cuenta con un historial exitoso de colocación de sus graduados en prestigiosas universidades, empresas e instituciones públicas de todo el mundo. Cabe destacar que el inglés es el idioma oficial del Colegio.
SyS tiene como objetivo dotar a los estudiantes de las habilidades necesarias para realizar investigaciones avanzadas en el campo del análisis y diseño de una variedad de sistemas tecnológicos, naturales, económicos y sociales. Esto se logra mediante el uso de modelos matemáticos descriptivos y predictivos.
Los estudiantes de SyS trabajan en diversos proyectos, como mejorar la eficiencia de los sistemas industriales, comprender la complejidad de los sistemas biológicos, ecológicos, sociales y económicos, y garantizar la confiabilidad y autonomía de los sistemas ciberfísicos que combinan módulos físicos y software. Las áreas potenciales de aplicación de SyS incluyen varias industrias como la automotriz, aeroespacial, de comunicaciones, química, de infraestructura, energética, biomédica, financiera y manufacturera, así como sectores gubernamentales como la banca central y las estadísticas oficiales.
A lo largo de sus estudios de doctorado, los estudiantes de SyS aprenden diversas habilidades que les permiten crear, emplear e implementar técnicas para analizar y predecir fenómenos complejos. Estas técnicas implican el uso de modelos analíticos y computacionales que se originan a partir de primeros principios o datos, incorporando una variedad de campos interdisciplinarios como matemáticas, investigación de operaciones, física, estadística, informática e ingeniería.
El plan de estudios del programa comprende varias materias como aprendizaje automático, ciencia de redes, análisis y control de sistemas dinámicos, análisis de series de tiempo, física estadística, teoría de sistemas complejos, optimización numérica, integración numérica de ecuaciones diferenciales, estadística, procesos estocásticos, basado en agentes. modelos, lenguajes de especificación, programación y análisis de software. Los estudiantes de SyS adquieren competencia en estas áreas de estudio siguiendo una de cuatro pistas de especialización:
- Sistemas y Redes Complejos (CN)
- Mecánica Computacional (CM)
- Aprendizaje y Control (LC)
- Calidad del software (SQ)
Las cuatro vías ofrecen un nivel integral de formación muy valorado tanto en profesiones académicas como no académicas. Los cursos básicos están diseñados para exponer a los estudiantes de diversas áreas a las técnicas y metodologías empleadas en campos de estudio relacionados, ampliando así su conjunto de habilidades.
Los estudiantes de SyS tienen la oportunidad de realizar estudios en el extranjero durante su carrera, ya sea a través del programa Erasmus+ u otros convenios de movilidad específicos.
Admisiones
Galería
Plan de estudios
El Doctorado en Ciencias de Sistemas. El programa suele durar tres años y puede ampliarse a cuatro años. En el primer año, los estudiantes deben completar un conjunto de cursos que cubren al menos 150 horas lectivas. El plan de estudios se selecciona junto con el Ph.D. supervisor para cumplir con los requisitos específicos de las actividades de investigación planificadas. Una variada selección de temas está disponible para que los estudiantes elijan:
Lista de doctorados. cursos
- Métodos avanzados para sistemas complejos
- Advanced Topics in Machine Learning
- Temas Avanzados en Mecánica Computacional
- Aplicaciones de los procesos estocásticos
- Conceptos básicos de los aspectos tecnológicos, sociales y legales de la ciberseguridad
- Redes cerebrales
- Complejidad y Sostenibilidad
- Mecánica computacional de contacto y fractura
- Dinámica de fluidos computacional para fluidos incompresibles
- Concurrent Programming
- Dinámica en redes complejas
- Fundamentos de probabilidad e inferencia estadística
- Fundamentos del emprendimiento académico
- Fundamentos del análisis numérico
- Oportunidades de financiación y gestión de la propiedad intelectual
- Game Theory
- Introducción a los métodos formales
- Introduction to Machine Learning
- Introduction to Network Science
- Markov Processes
- Modelos de máxima entropía de sistemas complejos
- Control predictivo del modelo
- Modelado y Verificación de Sistemas Reactivos
- Reconstrucción de la red
- Métodos numéricos para un control óptimo
- Métodos numéricos para la solución de ecuaciones diferenciales parciales
- Numerical Optimization
- Control óptimo y juegos diferenciales.
- Estrategias de publicación y difusión científica
- Python for Data Science
- Principios de programación con Python
- Modelos y aplicaciones de orden reducida
- Reinforcement Learning
- Temas de investigación en calidad del software
- Verificación de software
- Software Security
- Stochastic Processes
- Evaluación de vulnerabilidad y pruebas de penetración
Al finalizar el primer año, Ph.D. Se requiere que los estudiantes se dediquen a tiempo completo a su investigación. También se les anima a realizar parte de sus estudios en el extranjero , ya sea a través del marco Erasmus+ o mediante acuerdos de movilidad personalizados. Durante la duración del programa, los estudiantes tienen la oportunidad de reunirse con investigadores líderes de todo el mundo que visitan IMT School para presentar su trabajo en una serie de seminarios o como académicos visitantes .
Oportunidades profesionales
Los graduados del programa SyS pueden seguir una variedad de carreras profesionales, incluidos puestos académicos en ingeniería, informática, física, matemáticas aplicadas y otros campos relacionados. Además, pueden obtener oportunidades en diversas industrias, servicios, laboratorios de investigación públicos y privados, centros de estudios, centros regulatorios, firmas consultoras y el sector público.
Los exalumnos de SyS han conseguido puestos en las mejores universidades, empresas prestigiosas, instituciones internacionales, centros de investigación y startups innovadoras, como se evidencia en la página de Exalumnos.
Becas y Financiamiento
Todos los estudiantes tienen su base en el complejo San Francesco recientemente restaurado, un campus completamente integrado en el centro histórico de la hermosa ciudad toscana de Lucca. El Campus incluye instalaciones residenciales renovadas, un comedor en el lugar, salas de estudio y de estar, una biblioteca de última generación y espacios recreativos al aire libre, que fomentan un entorno cultural, profesional y social único para nuestro programa de doctorado. Los estudiantes elegibles, además de alojamiento y comida gratis, también recibirán una beca de investigación que asciende a 16.243 €/año. Los puestos de doctorado se financian hasta por 4 años, con posibilidad de graduarse después del tercer año.
Estudiantes ideales
Los solicitantes que tengan una maestría en informática, ingeniería, física, matemáticas, estadística u otros campos relacionados son elegibles para postularse al programa SyS.
Instalaciones
Requisitos de lengua inglesa
¡Certifica tu dominio del inglés con el Duolingo English Test! El DET es un examen de inglés en línea conveniente, rápido y asequible aceptado por más de 4000 universidades (como esta) en todo el mundo.