Doctorado en Matemática Computacional

University of Pavia

Descripción del programa

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Doctorado en Matemática Computacional

University of Pavia


Los modelos, las matemáticas, las estadísticas, los datos y los algoritmos son los cimientos de nuestro mundo digital. Los métodos computacionales y el análisis matemático se usan cada vez más para simulación, predicción, evaluación de datos, análisis, evaluación de riesgos, desarrollo y optimización, en prácticamente todos los campos de la ciencia.

El Ph.D. en "Matemáticas Computacionales y Ciencias de la Decisión" tiene como objetivo ofrecer a los estudiantes de postgrado habilidades sólidas en Matemática Computacional, Física Computacional, Computación Científica, Estadística, Ciencias de la Decisión, Optimización, Aprendizaje Automático, así como una visión interdisciplinaria de Matemáticas Aplicadas, Física y procesos de decisión bajo incertidumbre. El programa proporciona una sólida base teórica y computacional para la investigación de alto nivel en universidades, instituciones internacionales de investigación e industria.

Este doctorado internacional el programa se organiza conjuntamente con el Instituto de Ciencias Computacionales (ICS) de la Universita della Svizzera Italiana (USI). También es un Ph.D. multidisciplinario programa con la Facultad de los Departamentos de Matemáticas, Física, Ingeniería Informática, Ciencias Políticas de UniPV y la Fondazione Mondino IRCCS, el Instituto IMATI-CNR y el Instituto Nacional de Física Nuclear (INFN).

Doctor Prospectivo Se anima a los estudiantes con una sólida formación matemática y un deseo de investigación teórica y aplicada en áreas de Matemática Computacional y Física, Computación Científica, Ciencias de la Decisión e Investigación de Operaciones, Estadística, Optimización, a postularse.


Áreas de investigación

  • Matemática Computacional: herramientas teóricas y computacionales para las Ciencias Aplicadas e Ingeniería
  • Computación científica: algoritmos para modelos matemáticos continuos y discretos, computación paralela y distribuida, simulación numérica
  • Análisis Numérico: métodos numéricos para ecuaciones diferenciales ordinarias y parciales, una aproximación de datos y funciones, álgebra lineal numérica
  • Análisis matemático y modelado: ecuaciones diferenciales ordinarias y parciales, análisis funcional, modelos y métodos variacionales, cálculo de variaciones
  • Biomatemáticas: modelos matemáticos y numéricos en Biología, Fisiología y Neurociencias
  • Física matemática: teoría cinética, medios granulares, mecánica estadística, ecuaciones de difusión, sistemas hiperbólicos, modelado socioeconómico
  • Física Computacional: métodos matemáticos y computacionales en partículas elementales y física de alta energía, métodos de Monte Carlo, computación cuántica
  • Biofísica: modelos biofísicos y métodos de Monte Carlo en Radioterapia y Hadronterapia
  • Estadística computacional: estadísticas multivariadas, análisis de datos, estadísticas bayesianas, modelos analíticos para Big Data y Ciencias de datos
  • Decision Sciences: modelos de decisión, una decisión bajo incertidumbre, teoría del riesgo, teoría de juegos
  • Optimización e investigación operacional: métodos y algoritmos de optimización, programación convexa, entera, cuadrática y no lineal, teoría del control
  • Aprendizaje automático y estadístico, Deep Learning Big Data Analytics, Bio Data Science


Enseñando

El Ph.D. de 3 años el programa se organiza en un año y medio de cursos y seminarios, seguido de un año y medio de actividades de investigación que conducen a la tesis doctoral. Intercambio multidisciplinario con otros programas de postgrado en el Ph.D. También se alienta a las escuelas de Pavia, USI Lugano y otros institutos participantes y socios internacionales.

Los estudiantes de Perspective siguen un programa personalizado seleccionando cursos básicos y especializados en su campo de interés y realizando investigaciones originales bajo la supervisión de un miembro de la facultad.

La Facultad del Ph.D. en "Matemáticas Computacionales y Ciencias de la Decisión" incluye académicos internacionalmente reconocidos en los campos de Matemática Computacional, Física, Estadística y Ciencias de la Decisión.


Oportunidades profesionales

Las principales oportunidades de carrera ofrecidas por el Ph.D. en Matemática Computacional y Ciencias de la Decisión son carreras en universidades y en instituciones de investigación públicas y privadas, tanto en Italia como en el extranjero; empleo en industrias para llevar a cabo investigación, modelado, análisis de datos, etc .; empleo con empresas de consultoría y tecnología de la información; actividades de consultoría estadística y financiera; bancos y compañías de seguros


Temas de exámenes

No hay prueba escrita

La admisión al programa se basa en:

1 calificaciones:

  • a) proyecto de investigación (máximo 2000 palabras)
  • b) exámenes (con calificaciones) aprobados durante el grado del candidato
  • c) 1 carta de referencia
  • d) resumen de la tesis de maestría, si está disponible (máx. 1000 palabras), publicaciones y preimpresiones
  • e) curriculum vitae

La información proporcionada aquí no reemplaza las disposiciones de la convocatoria. Lea atentamente la llamada y sus posibles adiciones:

Manual para solicitantes y preguntas frecuentes


Proyectos

  • Aplicación de métodos físicos y numéricos al análisis cuantitativo de datos financieros
  • Métodos del elemento de límite para la dispersión de onda por fractales
  • Transporte Óptimo Computacional
  • Modelos generativos profundos para la identificación de personas
  • De las decisiones locales a los impactos globales: difusiones en grandes redes dirigidas
  • Ecuaciones cinéticas y de Fokker-Planck que modelan fenómenos socioeconómicos en sistemas de agentes múltiples
  • M2M2M: modelos y métodos microscópicos a mesoscópicos y macroscópicos, y aplicaciones a las ciencias de la vida
  • Modelado numérico en cardiología computacional: arritmogénesis ventricular y fenómenos de reentrada
  • Open World Face Recognition
  • Simulaciones basadas en partículas de células en salud y enfermedad (cáncer)
  • Métodos de descomposición de dominio escalables para ecuaciones diferenciales parciales
  • Simulaciones de muerte celular y daño cromosómico para hadronterapia tumoral


Cuota de participación

El importe de la tasa de participación para el año académico es de € 156.00. Esta cantidad incluye:

Impuesto regional por el derecho a estudiar: 140 €

Sello de servicio: € 16,00.

Tenga en cuenta que en los próximos años el monto de la tarifa de inscripción puede cambiar debido a una decisión del Consejo Administrativo.


Doctor en Filosofía. beca

Alrededor de 1200 euros / mes netos (10% más de presupuesto de investigación para II y III años)

Esta institución educativa ofrece programas en:
  • Inglés


Última actualización June 26, 2018
Duración y Precio
Este curso es En campus
Start Date
Fecha de inicio
oct. 2018
oct. 1, 2019
Duration
Duración
3 años
Tiempo completo
Price
Precio
156 EUR
El importe de la tasa de participación para el año académico es de € 156.00.
Information
Deadline
Locations
Italia - Pavía, Lombardía
Fecha de inicio : oct. 2018
Fecha límite de inscripción Contacto
Fecha de finalización sept. 30, 2021
Fecha de inicio : oct. 1, 2019
Fecha límite de inscripción Contacto
Fecha de finalización sept. 30, 2022
Dates
oct. 2018
Italia - Pavía, Lombardía
Fecha límite de inscripción Contacto
Fecha de finalización sept. 30, 2021
oct. 1, 2019
Italia - Pavía, Lombardía
Fecha límite de inscripción Contacto
Fecha de finalización sept. 30, 2022