Doctorado en Ciencias Computacionales

Tecnológico de Monterrey

Descripción del programa

Doctorado en Ciencias Computacionales

Tecnológico de Monterrey

doctorado

Descripción

Por su naturaleza, el doctorado es de ámbito multidisciplinario, cubriendo tres áreas de conocimiento que se han seleccionado entre las líneas de investigación con mayor fortaleza dentro de la Escuela de Ingeniería y Ciencias. Estas áreas interactúan entre sí a través de proyectos, centros y grupos de enfoque.

Las Líneas de Generación y Aplicación de Conocimiento del programa son:

  1. Sistemas Bio-Inspirados (Bio-inspired Algorithms)
  2. Modelos de aprendizaje automático (Machine Learning)
  3. Ciencia de Datos y Matemáticas Aplicadas (Data & Computational Science)

Convocatoria de Becas

El Doctorado en Ciencias Computacionales está dirigido a profesionistas con grado de Maestría en áreas de informática, ingeniería y ciencias exactas principalmente, interesados en realizar investigación de alto impacto, para contribuir al conocimiento de alguna de las áreas de especialidad de Ciencias de la Computación.

El programa de posgrado es de cobertura nacional, impartido actualmente en los campus Monterrey y Estado de México.

Líneas de generación y aplicación de conocimiento

La Maestría en Ciencias Computacionales está dirigida a profesionistas de áreas de informática, ingeniería y ciencias exactas principalmente, interesados en realizar investigación de alto impacto, para contribuir al conocimiento de alguna de las áreas de especialidad de Ciencias de la Computación.

  1. Sistemas Bio-Inspirados (Bio-inspired Algorithms). Esta línea de investigación se enfoca en el desarrollo, la extensión y la modificación de algoritmos y métodos para resolver problemas complejos sistematizando las soluciones informales en modelos heurísticos y matemáticos.
  2. Modelos de aprendizaje automático (Machine Learning). Esta línea se enfoca en la investigación de modelos computacionales de aprendizaje con el objetivo de pronosticar o identificar comportamientos sobre un conjunto de datos o ejemplos de entrada y que conlleva a una mejor toma de decisiones.
  3. Ciencia de Datos y Matemáticas Aplicadas (Data & Computational Science). La línea de investigación en ciencia de datos y matemáticas aplicadas estudia aspectos relacionados con el tratamiento de datos y el análisis estadístico, así como con conocimiento del dominio de discurso, con el propósito de extraer conocimiento de datos, generalmente de gran volumen (big data) y que pueden o no ser estructurados. Esta línea se complementa con las dos primeras para estructurar la solución a grandes problemas de la vida moderna, tales como el abasto de alimento, agua, energía, salud, seguridad, etc.

Apoyos Financieros

El Tecnológico de Monterrey ofrece una beca total de colegiatura. Para ser candidato a la beca se requiere ser alumno de tiempo completo y cumplir con los requisitos de admisión del programa.

*Pregunta por las opciones de beca de manutención.

obj

Objetivo

  • Formar investigadores independientes, con capacidades, conocimientos y habilidades para identificar oportunidades, desarrollar, y dirigir proyectos originales de investigación en la frontera del conocimiento.
  • Difundir los resultados de tales investigaciones, y aplicar el conocimiento generado en el desarrollo tecnológico del país. Ser reconocido como un programa de ciencias computaciones de alto impacto en los sectores productivo, educativo-académico y social, del país.
ditigido

Dirigido a

Profesionistas de áreas de informática, ingeniería y ciencias exactas principalmente, interesados en realizar investigación de alto impacto, para contribuir al conocimiento de alguna de las áreas de especialidad de Ciencias de la Computación.

ventajas

Ventajas

Profesores

Programa impartido por profesores con grado de doctorado y experiencia profesional de la Escuela de Ingeniería y Ciencias del Tecnológico de Monterrey.

Acreditaciones

Este programa cuenta con acreditaciones y reconocimientos de instituciones nacionales e internacionales como:

  • Programa acreditado por el Padrón Nacional de Posgrado de Calidad (PNPC) de COCyT.
  • Comisión de Universidades de la Asociación de Escuelas y Universidades del Sur de Estados Unidos (SACS).
  • El Tecnológico de Monterrey está acreditado por la Comisión de Universidades de la Asociación de Escuelas y Universidades del Sur de Estados Unidos para otorgar títulos profesionales y grados académicos de maestría y doctorado.
  • Programa Nacional de Posgrados de Calidad (PNPC) del Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología (COCYT).
  • Reconocimiento de validez oficial de la Secretaría de Educación Pública de México.

Modelo educativo

Se promueve la participación activa del alumno en su formación profesional y personal por medio del aprendizaje individual y colaborativo. Este modelo también permite que el alumno construya su conocimiento con la guía de profesores expertos en su campo profesional y en docencia.

plan

Plan de Estudio

Primer Semestre

  • CS6021 Investigación dirigida I
  • CS6022 Investigación dirigida II
  • CS6025 Examen integrador
  • GI6041 Seminario de investigación I
  • GI6051 Taller para la investigación I

Segundo Semestre

  • CS6031 Propuesta de investigación I
  • CS6032 Propuesta de investigación II
  • CS6035 Defensa de la propuesta de investigación
  • GI6042 Seminario de investigación II
  • GI6052 Taller para la investigación II

Tercer Semestre

  • CS6041 Integración de la investigación I
  • CS6101 Investigación doctoral I
  • CS6102 Investigación doctoral II
  • GI6043 Seminario de investigación III
  • GI6053 Taller para la investigación III

Cuarto Semestre

  • CS6103 Investigación doctoral III
  • CS6104 Investigación doctoral IV
  • GI6044 Seminario de investigación IV
  • GI6054 Taller para la investigación IV
  • GI6061 Producto científico I

Quinto Semestre

  • CS6042 Integración de la investigación II
  • CS6105 Investigación doctoral V
  • CS6106 Investigación doctoral VI
  • GI6045 Seminario de investigación V
  • GI6055 Taller para la investigación V

Sexto Semestre

  • CS6107 Investigación doctoral VII
  • CS6108 Investigación doctoral VIII
  • GI6046 Seminario de investigación VI
  • GI6056 Taller para la investigación VI
  • GI6062 Producto científico II

Séptimo Semestre

  • CS6109 Investigación doctoral IX
  • CS6110 Investigación doctoral X
  • CS6111 Investigación doctoral XI

Octavo Semestre

  • CS6112 Investigación doctoral XII
  • CS6113 Investigación doctoral XIII
  • CS6114 Investigación doctoral XIV
  • CS6120 Defensa doctoral
egresados

Egresados

Al egresar del programa, quien lo cursó será capaz de:

  • Demostrar un alto nivel de conocimiento teórico y metodológico de las Ciencias Computacionales en cualquier situación profesional.
  • Realizar investigación en su área de especialidad que aporte nuevo conocimiento de relevancia para el avance de las Ciencias Computacionales.
  • Comunicar resultados de su trabajo profesional de manera clara, efectiva y eficiente.
  • Trabajar en la comunidad profesional de su área de especialidad con liderazgo de manera eficiente, colaborativa y ética.

Además, se espera que al cabo de cinco años un alumno egresado de este programa integrado logre en su ámbito profesional ser:

  • Investigador en el Sistema Nacional de Investigadores del CONACYT o similar en un país en donde resida diferente a México
  • Gestor para proponer, desarrollar y asesorar proyectos de investigación nacional e internacional, en su área de especialidad, desde su planteamiento, la obtención de fondos y la consecución exitosa del proyecto
  • Generador de nuevos conocimientos en Tecnologías de Información, en particular en las áreas de Sistemas Inteligentes y Ciencias de la Computación, publicados a través de textos científicos arbitrados, tales como artículos (en revistas Q1/Q2), capítulos o libros (en editoriales de circulación internacional) o documentados en patentes, desarrollos tecnológicos, etc.

Requisitos de Admisión

  • Tener título de maestría.
  • Haber obtenido un promedio igual o superior a 90/100 o su equivalente en sus estudios profesionales.
  • Obtener un puntaje igual o superior a 550 en la prueba de dominio del inglés TOEFL.
  • Presentar la Prueba de Admisión a Estudios de Posgrado (PAEP) del Tecnológico de Monterrey y obtener un puntaje igual o superior a 600 puntos.
  • Entrevista académica con el director del programa.
  • Entregar la solicitud de admisión y la documentación requerida, además de cumplir con los requisitos adicionales del programa, mismos que serán evaluados por el Director Académico.
Esta institución educativa ofrece programas en:
  • Español


Última actualización September 5, 2017
Duración y Precio
Este curso es En campus
Start Date
Fecha de inicio
julio 2018
Duration
Duración
8 semestres
Tiempo completo
Price
Precio
Information
Deadline
Locations
México - Estado de México
Fecha de inicio: julio 2018
Fecha límite de inscripción Contacto
Fecha de finalización Contacto
México - Monterrey
Fecha de inicio: julio 2018
Fecha límite de inscripción Contacto
Fecha de finalización Contacto
Dates
julio 2018
México - Monterrey
Fecha límite de inscripción Contacto
Fecha de finalización Contacto
México - Estado de México
Fecha límite de inscripción Contacto
Fecha de finalización Contacto