Compara Programas de Doctorado en Ciencias Naturales en Francia 2022

Los Doctorados en Ciencias e Ingeniería se consolidan en la Escuela de Doctorado del Institut Polytechnique de Paris que acoge alrededor de 900 estudiantes de doctorado, supervisados por más de 800 investigadores. La investigación se apoya en sus 30 laboratorios de alta gama, los cuales ofrecen una fuerza científica muy importante, demostrada por su gran reputación nacional e internacional y el alto nivel de reconocimiento alcanzado por los investigadores más eminentes. La Escuela de Doctorado del Institut Polytechnique de Paris ofrece una formación de doctorado multidisciplinar en seis áreas de investigación: Computación, Datos e Inteligencia Artificial; Información, Comunicaciones y Electrónica; Economía, Gestión y Ciencias Sociales; Física; Biología Química; Ingeniería Mecánica y Energética. -

Todos los programas de doctorado en matemáticas se consolidan dentro de la Escuela de Doctorado de Matemáticas de Hadamard (EDMH), co-acreditada con la Universidad Paris-Saclay y la Universidad PSL. Esta formación abarca desde las matemáticas puras hasta las matemáticas más aplicadas, incluidas las asignaturas en la interfaz con las matemáticas: en particular con la economía, la informática, la ingeniería mecánica, la física, la ingeniería y las ciencias de la vida. -

La pista de doctorado es un programa integrado de maestría y doctorado de cinco años dirigido a estudiantes de pregrado de alto potencial que saben desde el nivel de maestría que desean comprometerse con un doctorado científico. PhD Track ofrece a los estudiantes un plan de estudios selectivo y personalizado, períodos de formación en laboratorios y la oportunidad de enfocarse gradualmente en su tema de tesis. Este Pathway proporciona un trampolín para abordar los futuros desafíos científicos en los centros de investigación y desarrollo de las empresas y las principales universidades. Los estudiantes pueden elegir entre una amplia gama de campos de investigación, como Ciencias de la Computación; Datos e inteligencia artificial; Materiales avanzados; Ciencias de la vida; Química e Interfaces; Ingenieria Eléctrica; Física; Matemáticas, Mecánica, etc. -